Inteligencia Computacional
Faculdade de Ciências da Computação
MÓDULO: Inteligencia Computacional
Com este módulo se tem estudos a distancia com um máximo de 36 créditos nessa especialidade. Este módulo pode combinar ou complementar com outros módulos ou cursos da mesma faculdade.
DESCRIÇÃO:
Este programa explora os mecanismos de adaptação que permitem o comportamento inteligente em ambientes de mudança. Se concentra nos modelos informáticos de sistemas biológicos e de inteligência natural, desde a inteligência de enxames, os sistemas difusos, as redes neurais artificiais, os sistemas imunológicos artificiais e a computação evolutiva. Proporciona conhecimentos sobre a Inteligência Computacional (CI), seus paradigmas e algoritmos de paradigmas para resolver problemas do mundo real, e problemas complexos no marco do desenvolvimento da CI.
Lista de disciplinas (cada disciplina são 3 créditos):
1 Crédito BIU = 1 Crédito Semestral USA (15 Horas de aprendizagem) = 2 Créditos ECTS (30 horas de estudo).
Inteligência Artificial
Inteligência Humana Computacional Línguagem Natural e Computadores Interação e Aprendizagem de Computadores Sistemas de Inteligência Natural Sistemas Inteligentes Integrados Inteligência Computacional Sistemas de Neurociência Redes Neurológicas Artificiais Teoria do Conhecimento Desenvolvimento da Memória e Aprendizado Desenvolvimento Cognitivo
Supervisor Acadêmico: Patrice Boisseau
Para mais informações sobre este supervisor e outros professores listados acesse em BIU Human Network.
Este módulo de educação a distância é aplicável a titulação online de Especialista, Expert, Bachelor (Graduação), Mestrado e Ph.D. (Doutor). Esta educação a distância se desenvolveu num nível de pós-graduação e se aplica diretamente num nível de mestrado ou a cursos de doutorado online. Com algumas adaptações no processo de avaliação e o número de disciplinas, este módulo pode ser utilizado para completar o final de una graduação, um especialista ou um expert. Também é possível cursar as disciplinas ou cursos de cada módulo de forma independente.
* Cursos e Disciplinas (3 créditos): ): Selecione 1 disciplina desse módulo.
* Especialista (15 créditos): Primeiras 5 disciplinas ou selecione 5 disciplinas desse módulo.
* Expert (21 créditos): Primeiras 7 disciplinas ou selecione 7 disciplinas desse módulo.
* Bachelor - Título Superior (Graduação) (130 créditos): O certificado de admissão emitido após receber a solicitação de admissão mostrará a quantidade de créditos transferidos e convalidados pela educação e experiência prévias, assim como a quantidade de créditos exigidos para completar a graduação nesta especialidade. Se os créditos desse módulo não são suficientes para cobrir os créditos requeridos se completarão os créditos pendentes com disciplinas de outros módulos dessa faculdade.
* Master - Mestrado (35 créditos): Selecione de 3 a 9 disciplinas desse módulo dependendo dos créditos transferidos pela educação e experiência prévias. A estas disciplinas se somam 13 créditos correspondentes a um projeto final.
* Ph.D. (Doutor) (45 créditos): Selecione de 3 a 9 disciplinas desse módulo dependendo dos créditos transferidos pela educação e experiência prévias. A essas disciplinas se somam 18 créditos correspondentes a uma tese obrigatória.
A BIU emite um certificado de admissão após receber sua solicitação de admissão. Este documento mostrará a quantidade de créditos transferidos e convalidados pela educação e experiência prévias, assim como a quantidade de créditos necessários para completar a titulação nessa especialidade. A BIU não pode realizar este estudo sem receber a solicitação de admissão.
Descrição das disciplinas (cada disciplina são 3 créditos):
Inteligência Artificial
Este curso explica a lógica da primeira ordem, as técnicas de planificação de tomada de decisões, a rede de inferência Bayesiana e a aprendizagem, a resolução de problemas, e as conquistas atuais da Inteligência Artificial. Ensina a desenvolver sistemas inteligentes através do conjunto de soluções até problemas de cálculos concretos, e a compreensão da inteligência humana desde uma perspectiva computacional.
Instructor: Patrice Boisseau
Inteligência Humana Computacional
Este curso estuda os sistemas de inteligência natural e como funcionam com especial atenção nos processos mentais humanos. A inteligência humana se analisa do ponto de vista computacional. Se concentra nas questões e as ferramentas precisas para construir aplicações com capacidade de aprendizagem e racionalidade.
Instructor: Patrice Boisseau
Línguagem Natural e Computadores
Este curso analisa a sintaxe e a semântica da línguagem natural de uma perspectiva da programação informática. Apresenta uma versão simplificada da gramática de Montague porque proporciona uma descrição unificada da sintaxe e a semântica, e também apresenta um estreito paralelismo técnico entre as categorias sintáticas da línguagem natural e as línguagens de programação.
Instructor: Patrice Boisseau
Interação e Aprendizagem de Computadores
Este curso revisa as diversas técnicas e algaritmos na aprendizagem das máquinas, começando pelas percepções mais simples e terminando nos temas mais atuais como os modelos de Markov e as redes Bayesianas. Proporciona ideias e a intuição para a compreensão dos métodos de aprendizagem de uma máquina, além de uma compreensão mais formal de como e porquê funciona esta aprendizagem.
Instructor: Patrice Boisseau
Sistemas de Inteligência Natural
Este curso estuda como todos os sistemas inteligentes naturais são biológicos, e como seu funcionamento nem sempre pode ser entendido em termos puramente operacionais. Um sistema biológico deve ser entendido em função de seu ambiente, nicho ecológico, e história evolutiva.
Instructor: Elena Lorente Rodríguez
Sistemas Inteligentes Integrados
Este curso se concentra nos principios e algoritmos para a criação de sistemas inteligentes integrados capazes de altos níveis de dedução e de adaptação. Investiga como para ser feita a criação de sistemas inteligentes é necessário integrar sistemas computacionais procedentes da inteligência artificial, a engenharia de software, e o controle de operações.
Instructor: Patrice Boisseau
Inteligência Computacional
Este curso explora os mecanismos de adaptação que permitem o comportamento inteligente em ambientes de mudança. Se concentra nos modelos informáticos de sistemas biológicos e de inteligência natural, desde a inteligência de enxames, os sistemas difusos, as redes neurais artificiais, os sistemas imunológicos artificiais e a computação evolutiva. Proporciona conhecimentos sobre a Inteligência Computacional (CI), seus paradigmas e algoritmos de paradigmas para resolver problemas do mundo real, e problemas complexos no marco do desenvolvimento da CI.
Instructor: Patrice Boisseau
Sistemas de Neurociência
El curso aborda a neurobiologia desde um nível sistêmico. Ilustra a forma neurobiológica utilizando sistemas de invertebrados e vertebrados, assim como redes neuronais artificiais. Examina a estrutura, função e plasticidade dos mapas neurológicos, o processo visual na retina e no córtex cerebral, a integração sensorial motora, os geradores de padrões centrais, a neuromodulação, a plasticidade sináptica, e os modelos teóricos da memória associativa, a teoría da informação e a codificação neuronal.
Instructor: Francisco Chelos Lopez
Redes Neurológicas Artificiais
Este curso analisa as bases e aplicações das redes neuronais artificiais de inspiração biológica. Estuda a complementação de diversas topologias de rede neural e algaritmos de aprendizagem relacionados. Considera os últimos avanços em redes neurais, redes óticas de alta velocidade, arquiteturas de conectividade, e informática sem fio.
Instructor: Patrice Boisseau
Teoria do Conhecimento
Este curso explora diferentes perspectivas teóricas relativas ao processo de se chegar a conhecer o mundo e sí mesmo. Inclui a análise dos conceitos de conhecimento, a estrutura lógica de proposições e argumentos, e a estrutura de justificativa de nossas crenças. Proporciona uma referência para compreender a realidade.
Instructor: Elena Lorente Rodríguez
Desenvolvimento da Memória e Aprendizado
Este curso repassa os príncipios da aprendizagem e a memória, através do êxame de diversas teorias da aprendizagem, investigação da memória, percepção, processos de informação e resolução de problemas. ¿Como se armazena e recupera a memória? Como os impulsos sensoriais se convertem numa experiência subjetiva?¿É o cérebro uma máquina de aprendizagem multiuso ou uma caixa de processadores especializados inativos?
Instructor: Elena Lorente Rodríguez
Desenvolvimento Cognitivo
Este curso se concentra nas teorias e modelos de aprendizagem aplicaveis aos campos da educação, psicologia cognitiva e inteligência artificial. Aborda diferentes orientações teóricas relativas à aprendizagem e à memoria, a metacognição, analogia, adquisição da línguagem, leitura, escrita, matemática, aprendizagem de conceitos, adquisição de habilidades, e o aprendizado auto-regulado.
Instructor: Elena Lorente Rodríguez
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Diplomas à distância válidos e reconhecidos profissionalmente.
