Inteligência Artificial
Faculdade de Ciências da Computação
MÓDULO: Inteligência Artificial
Com este módulo se tem estudos a distancia com um máximo de 48 créditos nessa especialidade. Este módulo pode combinar ou complementar com outros módulos ou cursos da mesma faculdade.
DESCRIÇÃO:
Este programa de inteligência artificial apresenta uma visão completa e coerente dos aspectos e técnicas mais promissoras no âmbito dos sistemas inteligentes atuais e futuros. Além disso, incorpora as técnicas mais modernas e efetivas na resolução dos problemas reais. As últimas técnicas da IA se integram em desenvolvimento de agentes inteligentes e utiliza-se de exemplos que permitem ao aluno compreender desde um simples agente reagente até agentes mais avançados com as capacidades de comunicação natural e de aprendizado.
Lista de disciplinas (cada disciplina são 3 créditos):
1 Crédito BIU = 1 Crédito Semestral USA (15 Horas de aprendizagem) = 2 Créditos ECTS (30 horas de estudo).
Inteligência Artificial
Inteligência Humana Computacional Percepção e Conhecimentos Interação Humana - Computador Visão e Reconhecimento por Computador Línguagem Natural e Computadores Interação e Aprendizagem de Computadores Sistemas de Inteligência Natural Sistemas Inteligentes Integrados Inteligência Artificial Integrada Inteligência Computacional Sistemas de Neurociência Redes Neurológicas Artificiais Rendimento de Sistemas Informáticos Teoria do Conhecimento Robôs Inteligentes
Supervisor Acadêmico: Patrice Boisseau
Para mais informações sobre este supervisor e outros professores listados acesse em BIU Human Network.
Este módulo de educação a distância é aplicável a titulação online de Especialista, Expert, Bachelor (Graduação), Mestrado e Ph.D. (Doutor). Esta educação a distância se desenvolveu num nível de pós-graduação e se aplica diretamente num nível de mestrado ou a cursos de doutorado online. Com algumas adaptações no processo de avaliação e o número de disciplinas, este módulo pode ser utilizado para completar o final de una graduação, um especialista ou um expert. Também é possível cursar as disciplinas ou cursos de cada módulo de forma independente.
* Cursos e Disciplinas (3 créditos): ): Selecione 1 disciplina desse módulo.
* Especialista (15 créditos): Primeiras 5 disciplinas ou selecione 5 disciplinas desse módulo.
* Expert (21 créditos): Primeiras 7 disciplinas ou selecione 7 disciplinas desse módulo.
* Bachelor - Título Superior (Graduação) (130 créditos): O certificado de admissão emitido após receber a solicitação de admissão mostrará a quantidade de créditos transferidos e convalidados pela educação e experiência prévias, assim como a quantidade de créditos exigidos para completar a graduação nesta especialidade. Se os créditos desse módulo não são suficientes para cobrir os créditos requeridos se completarão os créditos pendentes com disciplinas de outros módulos dessa faculdade.
* Master - Mestrado (35 créditos): Selecione de 3 a 9 disciplinas desse módulo dependendo dos créditos transferidos pela educação e experiência prévias. A estas disciplinas se somam 13 créditos correspondentes a um projeto final.
* Ph.D. (Doutor) (45 créditos): Selecione de 3 a 9 disciplinas desse módulo dependendo dos créditos transferidos pela educação e experiência prévias. A essas disciplinas se somam 18 créditos correspondentes a uma tese obrigatória.
A BIU emite um certificado de admissão após receber sua solicitação de admissão. Este documento mostrará a quantidade de créditos transferidos e convalidados pela educação e experiência prévias, assim como a quantidade de créditos necessários para completar a titulação nessa especialidade. A BIU não pode realizar este estudo sem receber a solicitação de admissão.
Descrição das disciplinas (cada disciplina são 3 créditos):
Inteligência Artificial
Este curso explica a lógica da primeira ordem, as técnicas de planificação de tomada de decisões, a rede de inferência Bayesiana e a aprendizagem, a resolução de problemas, e as conquistas atuais da Inteligência Artificial. Ensina a desenvolver sistemas inteligentes através do conjunto de soluções até problemas de cálculos concretos, e a compreensão da inteligência humana desde uma perspectiva computacional.
Instructor: Patrice Boisseau
Inteligência Humana Computacional
Este curso estuda os sistemas de inteligência natural e como funcionam com especial atenção nos processos mentais humanos. A inteligência humana se analisa do ponto de vista computacional. Se concentra nas questões e as ferramentas precisas para construir aplicações com capacidade de aprendizagem e racionalidade.
Instructor: Patrice Boisseau
Percepção e Conhecimentos
Este curso estuda o complexo processo através do qual a informação é recibida por nossos orgãos sensoriais e se transforma em percepções subjetivas. A aquisição e comunicação do conhecimento pede um marco cognitivo coerente no qual poder razionalizar sobre os acontecimentos e estados que nos afetam. O curso trata de marcos que são possiveis e como estas eleições influenciam nossos processos dedutivos e criativos.
Instructor: Elena Lorente Rodríguez
Interação Humana - Computador
Este curso considera a interação de pessoas e computadores concentrando-se nas questões e ferramentas para construir aplicações de interface com mutuas capacidades de racionalização e resolução. Explica e aplica os principales mecanismos de controle da complexidade en grandes sistemas de informática e de programação. Analisa os sistemas de computação para gerar soluções de informática para problemas abstratos.
Instructor: Jose A. Cordova
Visão e Reconhecimento por Computador
Este curso explica como os sistemas de visão por computador podem detectar, rastrear e reconhecer pessoas e objetos, o que proporciona um novo marco de interação na percepção entre homens e máquinas. Analisa os algaritmos, processamento de imagens, reconhecimento de padrões, e técnicas involvidas na percepção da visão pelo computador.
Instructor: Patrice Boisseau
Línguagem Natural e Computadores
Este curso analisa a sintaxe e a semântica da línguagem natural de uma perspectiva da programação informática. Apresenta uma versão simplificada da gramática de Montague porque proporciona uma descrição unificada da sintaxe e a semântica, e também apresenta um estreito paralelismo técnico entre as categorias sintáticas da línguagem natural e as línguagens de programação.
Instructor: Patrice Boisseau
Interação e Aprendizagem de Computadores
Este curso revisa as diversas técnicas e algaritmos na aprendizagem das máquinas, começando pelas percepções mais simples e terminando nos temas mais atuais como os modelos de Markov e as redes Bayesianas. Proporciona ideias e a intuição para a compreensão dos métodos de aprendizagem de uma máquina, além de uma compreensão mais formal de como e porquê funciona esta aprendizagem.
Instructor: Patrice Boisseau
Sistemas de Inteligência Natural
Este curso estuda como todos os sistemas inteligentes naturais são biológicos, e como seu funcionamento nem sempre pode ser entendido em termos puramente operacionais. Um sistema biológico deve ser entendido em função de seu ambiente, nicho ecológico, e história evolutiva.
Instructor: Elena Lorente Rodríguez
Sistemas Inteligentes Integrados
Este curso se concentra nos principios e algoritmos para a criação de sistemas inteligentes integrados capazes de altos níveis de dedução e de adaptação. Investiga como para ser feita a criação de sistemas inteligentes é necessário integrar sistemas computacionais procedentes da inteligência artificial, a engenharia de software, e o controle de operações.
Instructor: Patrice Boisseau
Inteligência Artificial Integrada
Este curso examina o que é necessário para construir sistemas inteligentes que tenham um corpo físico. Após proporcionar os conceitos fundamentais da vida artificial, se concentra nos problemas específicos, repassa soluções históricas, e aborda a investigação contemporânea na área dos sistemas autonomos incorporados.
Instructor: Patrice Boisseau
Inteligência Computacional
Este curso explora os mecanismos de adaptação que permitem o comportamento inteligente em ambientes de mudança. Se concentra nos modelos informáticos de sistemas biológicos e de inteligência natural, desde a inteligência de enxames, os sistemas difusos, as redes neurais artificiais, os sistemas imunológicos artificiais e a computação evolutiva. Proporciona conhecimentos sobre a Inteligência Computacional (CI), seus paradigmas e algoritmos de paradigmas para resolver problemas do mundo real, e problemas complexos no marco do desenvolvimento da CI.
Instructor: Patrice Boisseau
Sistemas de Neurociência
El curso aborda a neurobiologia desde um nível sistêmico. Ilustra a forma neurobiológica utilizando sistemas de invertebrados e vertebrados, assim como redes neuronais artificiais. Examina a estrutura, função e plasticidade dos mapas neurológicos, o processo visual na retina e no córtex cerebral, a integração sensorial motora, os geradores de padrões centrais, a neuromodulação, a plasticidade sináptica, e os modelos teóricos da memória associativa, a teoría da informação e a codificação neuronal.
Instructor: Francisco Chelos Lopez
Redes Neurológicas Artificiais
Este curso analisa as bases e aplicações das redes neuronais artificiais de inspiração biológica. Estuda a complementação de diversas topologias de rede neural e algaritmos de aprendizagem relacionados. Considera os últimos avanços em redes neurais, redes óticas de alta velocidade, arquiteturas de conectividade, e informática sem fio.
Instructor: Patrice Boisseau
Rendimento de Sistemas Informáticos
Este curso avalia o rendimento dos sistemas informáticos considerando seu desenvolvimento, fabricação e ciclo de vida. Analisa os métodos de testes, verificação do rendimento, inspeções, garantias de qualidade, medições e estimativa da funcionalidade do computador, manutenção e reutilização.
Instructor: Patrice Boisseau
Teoria do Conhecimento
Este curso explora diferentes perspectivas teóricas relativas ao processo de se chegar a conhecer o mundo e sí mesmo. Inclui a análise dos conceitos de conhecimento, a estrutura lógica de proposições e argumentos, e a estrutura de justificativa de nossas crenças. Proporciona uma referência para compreender a realidade.
Instructor: Elena Lorente Rodríguez
Robôs Inteligentes
Este curso explora o mundo dos robots inteligentes. Os robots inteligentes se caracterizam por sua capacidade de planejar e executar tarefas de forma autonoma para cumprir com os objetivos estabelecidos pelo usuário humano sem ter recebido instruções detalhadas, o que contrasta com a maioria dos robots industriais que precisam a pré-programação de suas tarefas e tem muito pouca adaptação. Os robots inteligentes se caracterizam por sua habilidade para atuar em situações de incerteza e ambientes variáveis, se valendo de suas própias percepções, como por exemplo, um sistema de visão.
Instructor: Patrice Boisseau
_________________________________________________________
Diplomas à distância válidos e reconhecidos profissionalmente.
